DOFBOT实时接入通义千问大模型平台，宛如配备"超级大脑”，不仅能理解文本指令，还能灵活应答。

DOFBOT搭载AI大模型语音模块和扬声器，支持语音与文字实时互转，接入通义千问后，能“听“会“说”，实现智能交互体验。

DOFBOT搭载高清摄像头，能够理解和分析图像内容，精准识别物体，并输出文本和语音反馈。

借助AI多模态大模型的视觉分析能力，DOFBOT可对视频中的场景、物体及时序进行动态解析。

基于大模型的语义理解能力，DOFBOT能够解析用户的语音指令，并执行对应的动作，实现自然流畅的语音控制。

基于视觉大模型环境理解能力，DOFBOT可以识别画面内的目标物品，并获取其位置参数，根据指令实时调整机身姿态，将其夹取到指定位置。

将大模型与3D深度视觉相结合，机械臂能够识别并定位三维空间内的任意物体，并根据用户的指令，实现三维空间中的物品分拣。

借助多模态大模型的逻辑推理能力，DOFBOT能记录场景中物体的初始位置，即使用户打乱布局，也能通过机械臂将其复位。

通过将大模型与KCF目标追踪算法相结合，DOFBOT可以追踪视野范围内的任意物品，并实时追踪锁定目标物品。

通过将大模型与YOLOV11算法相结合，DOFBOT能够识别画面中带有垃圾图案的木块，并根据用户的语音指令，执行垃圾分拣任务。

通过扩展RAG知识库，DOFBOT可解析用户意图与场景信息，理解用户的潜在需求，自主进行任务规划与动态响应。

除了标准颜色外，还可提取自定义颜色进行机械臂颜色识别追踪，实现眼随手动。

将木块放置到地图识别区域内，机械臂会自动分辨当前的颜色并将木块夹到地图(标配)对应颜色区域。

将木块放到摄像头前，机械臂识别到木块颜色后将对应颜色区域的木块夹到中间区域。

选择dofbot喜好颜色，它将会前后跟随目标颜色，你进我退，你退我进。

通过加载垃圾分类模型，可识别木块上的垃圾分类，机械臂将“垃圾”分拣到地图对应的分类区域。

机械臂将地图上的木块夹取到中间位置进行堆叠。

Dofbot可识别多种手势并执行相应动作进行互动。

识别数字手势，堆叠对应层数，最后在“拳头”手势下推倒已堆叠的木块。

检测当前画面是否有人脸，识别到人脸后进行标记并跟随移动。