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2024

基于大型AGV底盘推出复合型导航协作机器人系列产品NAVROBO。

基于3D视觉识别技术推出首款三维视觉识别抓取机械臂DOFBOT-PRO。

基于microROS无线透传技术, 发布轻量化ROS2系统小车microROS Robot和手持雷达建图装置PALMSLAM。

联合推出协作机械臂JETCOBOT,轮足机器人Rider-Pi。

2023

基于ROS2系统和模型训练算法推出地瓜RDK X3智能机器人,仿生型四足、六足导航机器人,以及复合型移动抓取机器人。

2022

基于ROS系统深度开发推出差速四驱、麦克纳姆轮、阿克曼结构和四足等多种形态的SLAM建图导航教育机器人。

2021

基于ROS系统开发推出ROS智盒学习套件和ROS履带式教育机器人。

2020

研发设计仿生机械臂,发布带AI视觉识别的六自由度机械臂;同年基于Jetson Nano推出通过神经网络、模型训练的自动驾驶机器人。

2019

基于树莓派和Jetson推出人工智能视觉识别型教育机器人。

2018

基于Micro:bit推出智能小车、变形积木套件、积木模块套件等图形化编程的K12教育产品。

2017

基于Arduino、51、STM32和树莓派等平台推出第一人称视觉的教育机器人套件。

2016

基于Arduino和STM32推出了一系列基础的电子教育产品。

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深圳亚博智能科技荣誉证书
机器人教育案例1
校企合作
机器人教育的发展也需要紧密结合产业需求。与企业合作,开展实际案例研究和项目合作,能够让学生更好地了解行业的发展趋势和需求,从而更好地调整教育内容。此外,开展科研和创新也是培养高水平机器人人才的重要手段,通过科研项目,可以培养学生解决复杂问题的能力,提升他们在机器人技术领域的竞争力。综上,通过建立健全的人才培养体系,开设快速可搭建的教学demo和机器人应用课程,以及紧密结合产业需求进行教育,能够更好地满足市场对于高水平人才的需求,推动机器人技术的进一步发展与创新。

机器人教育案例2
岗位需求
ROS作为开源的机器人操作系统,已经在全球范围内得到广泛应用。它为机器人开发者提供了一个强大的工具集,可以快速构建、测试和部署各种类型的机器人应用。由于其开放性和灵活性,ROS已经成为许多大规模机器人应用的基础架构。然而,随着机器人应用的不断扩张,对于精通ROS系统的人才需求也在快速增加。


机器人教育案例3
未来趋势
随着科技的不断发展,机器人技术已经在各个领域展现出巨大的潜力和应用前景。从生产制造到医疗保健,从农业到日常生活,机器人的应用范围越来越广泛。在这个机器人技术蓬勃发展的时代背景下,机器人系统的相关岗位需求也逐渐增多,这为机器人领域相关人才培养体系带来了迫切和重要的需求。


机器人教育案例4
人才培养
在机器人蓬勃发展的背景下,培养适应市场需求的人才显得尤为迫切和重要。这需要从教育层面着手,提供系统性的培训和教育。快速搭建的教学demo和机器人应用课程成为解决这一问题的关键方案之一。通过开设这些课程,可以迅速向学生介绍机器人系统架构的基本原理和应用方法,帮助他们建立起扎实的技术基础。同时,这些课程还可以通过实际操作和项目实践,培养学生解决实际问题的能力,使他们能够在未来的工作中胜任各种机器人系统相关的岗位。

合作案例
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