通过视觉大模型，A1能理解视野内的场景信息，识别物体名称与空间关系并通过语音大模型实时答复。

借助视觉大模型的强大分析能力，A1能够在复杂环境中自动识别并锁定目标物品，通过云台进行追踪或驱动车体进行智能跟随。

通过视觉大模型的深度分析，A1能够精准识别并实时追踪不同颜色的线条，实现自主巡航。

通过大模型与深度相机的协同工作，A1 具备环境理解与距离感知能力，能够结合视觉识别内容与距离数据进行智能问答。

通过视觉大模型分析，A1能够深入理解地图不同区域内的物品、空间布局。

A1 可以实时回传环境数据至视觉大模型进行深度分析，并根据用户不同的语音指令自适应动态路径规划，自主导航至单个或多个指定区域，从而实现智能多点导航。

通过语音大模型推理和视觉大模型分析，A1 能够精准识别并分析用户的语音指令，深层次理解指令含义并自主规划完成对应任务。

通过融合视觉理解、语音意图识别与SLAM动态路径规划，A1能够拆解用户下达的复杂指令，实时感知环境变化，并完成识别、追踪、导航、问答等一系列连贯操作。

通过扩展RAG知识库实现用户意图识别与环境情境分析，无需发布详细的指令，机器人即可自行理解用户的潜在需求，自主进行任务规划与动态响应。

配备高精度TOF激光雷达，融合编码器和IMU陀螺仪数据，能实现高精度的建图导航。支持多种建图算法，具备单点/多点导航功能，可通过APP进行建图导航操作。特别优化重定位导航技术，显著降低运行中的定位漂移，提升导航稳定性与可靠性。

3D结构光深度相机可生成深度图像和点云数据，精准获取目标物体的深度信息，实现距离及体积的精确测算。结合雷达数据，可构建高精度三维彩色地图，支持更精准的环境感知与智能导航。

内置YOLOv11深度学习模型，支持图像分割、姿态估计、图像分类与定向物体检测等案例，赋予机器人更强大的环境感知与决策能力。配套提供完整的模型训练与部署教程助力开发者快速定制专属视觉应用。

集成多种主流图像处理算法，支持OpenCV、MediaPipe等框架，可高效识别多种目标物体，助力开发者快速构建高性能计算机视觉应用。

将视觉算法与小车运动控制相结合，实现高效目标追踪。云台负责锁定目标，小车同步移动跟随:深度相机版本可实现距离感知的立体化跟随。

支持多台机器人同地图多点导航巡航与动态避障，实现多机同步控制及队列表演。可通过一台主机同步控制多台机器人