1.cv_lite 简介
2.cv_lite API参考手册
3.色块识别-灰度图
4.色块识别-彩色图
5.圆形识别-灰度图
6.圆形识别-彩色图
7.角点识别-灰度图
8.角点识别-彩色图
9.边缘识别-灰度图
10.边缘识别-彩色图
11.矩形识别-灰度图
12.矩形识别-彩色图
13.矩形识别结合角点识别-灰度图
14.矩形识别结合角点识别-彩色图
15.图像二值化-灰度图
16.图像二值化-彩色图
17.曝光调节
18.图像黑帽运算
19.图像颜色直方图
20.图像闭运算
21.图像膨胀
22.图像腐蚀
23.高斯模糊
24.梯度变换
25.均值模糊
26.图像开运算
27.图像顶帽运算
28.pnp测距
29.寻找矩形并测距
30.图像灰度世界白平衡
1.k230颜色识别
2.k230条形码识别
3.k230二维码识别
4.k230Apriltag码识别
5.k230DM码识别
6.k230人脸检测
7.k230注视方向
8.k230人脸识别
9.k230人体检测
10.k230跌倒检测
11.k230手掌检测
12.k230手势识别
13.k230OCR字符识别
14.k230物体检测
15.k230目标跟踪
16.k230自学习物体识别
17.k230车牌识别
1.k230颜色识别
2.k230条形码识别
3.k230二维码识别
4.k230Apriltag码识别
5.k230DM码识别
6.k230人脸检测
7.k230注视方向
8.k230人脸识别
9.k230人体检测
10.k230跌倒检测
11.k230手掌检测
12.k230手势识别
13.k230OCR字符识别
14.k230物体检测
15.k230目标跟踪
16.k230自学习物体识别
17.k230车牌识别
1.k230颜色识别
2.k230条形码识别
3.k230二维码识别
4.k230Apriltag码识别
5.k230DM码识别
6.k230人脸检测
7.k230注视方向
8.k230人脸识别
9.k230人体检测
10.k230跌倒检测
11.k230手掌检测
12.k230手势识别
13.k230OCR字符识别
14.k230物体检测
15.k230目标跟踪
16.k230自学习物体识别
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1.k230颜色识别
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3.k230二维码识别
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7.k230注视方向
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12.k230手势识别
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15.k230目标跟踪
16.k230自学习物体识别
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1.k230颜色识别
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6.k230人脸检测
7.k230注视方向
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9.k230人体检测
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15.k230目标跟踪
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3.k230二维码识别
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5.k230DM码识别
6.k230人脸检测
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8.k230人脸识别
9.k230人体检测
10.k230跌倒检测
11.k230手掌检测
12.k230手势识别
13.k230OCR字符识别
14.k230物体检测
15.k230目标跟踪
16.k230自学习物体识别
17.k230车牌识别
1.stm32_k230颜色识别
2.stm32_k230条形码识别
3.stm32_k230二维码识别
4.stm32_k230Apriltag码识别
5.stm32_k230DM码识别
6.stm32_k230人脸检测
7.stm32_k230注视方向
8.stm32_k230人脸识别
9.stm32_k230人体检测
10.stm32_k230跌倒检测
11.stm32_k230手掌检测
12.stm32_k230手势识别
13.stm32_k230OCR字符识别
14.stm32_k230物体检测
15.stm32_k230目标跟踪
16.stm32_k230自学习物体识别
17.stm32_k230车牌识别
1.arduino_k230颜色识别
2.arduino_k230条形码识别
3.arduino_k230二维码识别
4.arduino_k230Apriltag码识别
5.arduino_k230DM码识别
6.arduino_k230人脸检测
7.arduino_k230注视方向
8.arduino_k230人脸识别
9.arduino_k230人体检测
10.arduino_k230跌倒检测
11.arduino_k230手掌检测
12.arduino_k230手势识别
13.arduino_k230OCR字符识别
14.arduino_k230物体检测
15.arduino_k230目标跟踪
16.arduino_k230自学习物体识别
17.arduino_k230车牌识别
1.microbit_k230颜色识别
2.microbit_k230条形码识别
3.microbit_k230二维码识别
4.microbit_k230Apriltag码识别
5.microbit_k230DM码识别
6.microbit_k230人脸检测
7.microbit_k230注视方向
8.microbit_k230人脸识别
9.microbit_k230人体检测
10.microbit_k230跌倒检测
11.microbit_k230手掌检测
12.microbit_k230手势识别
13.microbit_k230OCR字符识别
14.microbit_k230物体检测
15.microbit_k230目标跟踪
16.microbit_k230自学习物体识别
17.microbit_k230车牌识别
答:K230芯片是双核RISC-V处理器,大核1.6GHz,小核0.8GHz,并且内置新一代KPU智能计算单元,具备多精度AI算力,还支持丰富的外设接口,能够对图像、视频、音频、AI等多类型任务加速,具备低延迟、高性能、低功耗、快速启动等多项特性。
答:可以通过Type-C供电,或者通过通讯接口供电,供电电压都为5V。豪华版(带屏幕)运行AI例程大约0.8A,标准版(不带屏幕)运行AI例程大约0.6A。由于功耗比较大,建议连接电脑时选择USB3.0接口。
答:不可以,摄像头的焦距已经固定。
答:套餐中出厂的TF卡已经烧录好出厂镜像,并正确插入TF卡槽,连接Type-C数据线,等待Canmv IDE左下角出现可连接图标时,点击即可连接。
答:连接Canmv IDE,打开程序,点击IDE的菜单栏里的工具,选择 Save open script to CanMV board(as main.py),然后点击确定,等待文件传入完成,再按一下复位键。
答:K230的FPIOA功能实际上只是IOMUX,只能绑定特定功能里的其中一种。具体GPIO对应的功能,可调用FPIOA的help函数查看。
答:使用Type-C数据线连接电脑USB接口,打开Canmv IDE,即可运行程序显示摄像头画面。
答:需要用到读卡器和DiskGenius软件。卡插入读卡器,插到电脑上,打开DiskGenius。观察sd卡的第三个分区(除BIN和SDCARD以外的第三个分区),双击点开,此时第三个分区里面的文件应该是乱码形式。接着我们用DiskGenius格式化一下出问题的分区,格式化好之后我们再重新烧录固件,一般来说这个问题就可以得到解决
答: 有多种情况会导致黑屏。
1.未插TF卡或TF卡为空卡(未烧录GUI出厂程序),可插入烧录GUI出厂程序的TF卡解决该问题。
2.连接过Canmv IDE。连接IDE会强行中断GUI程序,强制中断就会让K230误以为当前的main.py代码有异常,所以就会将其改名为bad_main.py,避免开机自动运行。如果你想用GUI程序,就不要连接IDE,如果想连接IDE跑其它代码,就把main.py删掉。此情况的黑屏恢复方案是看一下K230的 /sdcard/ 目录下面是不是有一个bad_main,如果有的话,就改为main.py即可重启 GUI程序。
3.可以尝试按照第一章的【1. K230固件下载与烧录】教程重新烧录出厂固件,若仍无法解决,可以联系技术支持排查问题协助解决。

4.可能是拆卸外壳安装风扇的时候弄松了摄像头,又或者是运输导致摄像头接口松动,可以尝试拆卸外壳,重新拔插一下摄像头。
5.可能是拆卸散热片导致K230芯片、内存脱落导致黑屏,散热片与K230芯片、内存紧密贴合以达到传导热量的效果,请勿对散热片进行拔、撬等导致散热片脱落的动作,以免连带损坏K230芯片和内存芯片
屏幕漏光现象为屏幕在黑色背光下有白边,或者白角,如下图所示:

造成漏光的原因是固定螺丝拧的太紧,解决方案为将视觉模块漏光位置的螺丝拧松一点即可,正面+背面一共8颗螺丝,螺丝位置如下图所示:


回复:尊敬的客户您好,可以使用K230的【2.基础例程】章节中的【19.照相机】案例进行拍照,采集数据照片。