答:大概率是因为接线松动或系统异常退出导致资源占用,解决办法是退出所有程序后,重新插拔USB相机、Microusb数据线。
答:可以使用手机APP中的[机械臂校准指引]进行舵机校准
答:可以执行HSV颜色校准,将正确颜色的HSV值记录并写入颜色识别程序中。具体操作可参考《AI视觉课程》的“3.颜色校准
答:重新启动Jupyter Kernel,如果仍有问题请重新启动虚拟机
答:检查电源供电是否正常
答:垃圾分类识别时需要把小方块放在地图固定位置,并且有字的一方正向朝着机械臂。
答:使用色块来回控制一下机械臂,之后慢慢远离就能触发效果,本案例需多次尝试。
答:一般情况下是由于手势识别接口的使用次数用完了,需要自己申请账号然后替换程序中的密钥,具体的申请步骤可以参考 [AI视觉课程] 童节中的“手势识别固定动作”案例,申请好账号后,需要修改对应案例源码中的app_id、api_key和secret_key这三个参数。
APP案例:/home/yahboom/colcon_ws/src/dofbot_gesture/gesture_action.py
手势识别:Dofbot/6.AI_Visual/4.Gesture recognition.ipynb
手势堆叠:Dofbot/6.AI_Visual/2.gesture_stack.ipynb
手势识别固定动作:/home/yahboom/Dofbot/6.AI_Visual/1.gesture_action.ipynb
答:出现无法估计的乱甩或方向不定的问题可能是由于舵机的ID被清除导致的。可以前往《基础控制课程》章节中的“单个控制舵机”案例进行测试,依次确认每个能机是否可以正常控制。
答:是的会存在冲突,运行jupyterlab相关案例都需要先关闭大程序。
答:校准完记得点击取消,之后就能正常控制机械臂了。

答:可能和用户无线网卡驱动有关,可以尝试桥接到有线网卡(需和手机保持再同一网段),然后再做连接尝试。