传输模型文件至TF卡

调用自定义py库

模型文件通常包含了神经网络架构的参数和权重信息，是神经网络训练过程的结果。对于K210而言，这样的模型可以用于人脸检测、口罩识别、人脸识别、物体识别等各种机器学习任务。由于K210芯片资源有限，所以训练好的模型需要传输至TF卡储存，模型文件的后缀为.kmodel

这里以导入landmark68.kmodel为例。

传输模型文件至TF卡的方式有两种，第一种是使用读卡器，将TF卡插入读卡器，读卡器插入电脑USB口，下载资料中的模型文件压缩包并解压，将KPU文件夹复制到H:盘的根目录。

第二种是通过CanMV IDE来导入，具体操作请查看以下的内容。

打开工具->保存文件到CanMV Cam。

点击打开，然后选择要传入的模型文件，传入内存卡。

注意：这里写入的文件优先写入到内存卡，请删掉文件路径，带路径保存容易报错。

运行代码时，需要将程序中的多余路径删掉，以具体保存的模型路径为准，如按照本教程方式一操作，则使用默认代码，无需修改，如按照本教程的方式二操作，即保留前缀/sd/。