1、颜色识别

1、颜色识别1.1 玩法简介1.2 代码流程分析1.3 玩法操作

1.1 玩法简介

本课程主要利用树莓派的摄像头，获取摄像头的画面，并且通过OPENCV库对图像进行分析，把符合自己选择颜色的HSV值的部分图像与背景分离处理，然后显示出来。

HSV颜色对应表：

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1.2 代码流程分析

新建两个摄像头显示控件

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新建一个关闭摄像头的按钮

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设置需要识别的颜色的HSV值

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启动一个守护线程，运行摄像头识别任务，显示摄像头画面。

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1.3 玩法操作

打开jupyterLab客户端，找到代码路径：

点击运行全部cell，然后拉到最底下，能看到生成的控件。

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左边显示的是原始画面，右边显示的是分离后的结果，上部分是所选颜色为白色，其他为黑的，下部分是所选颜色为原来的颜色，其他为黑色。由于摄像头采集和图像分析问题，识别的颜色可能存在一些差异，最好与背景颜色差别较大才比较好识别。

 

最后点击Close_Camera按钮关闭摄像头。